Zwiń

Nie masz konta? Zarejestruj się

Sztuczna inteligencja szyta na miarę sprawdza się w przemyśle

Artykuł sponsorowany
Ten tekst przeczytasz w 2 minuty
Sztuczna inteligencja szyta na miarę sprawdza się w przemyśle
Sztuczna inteligencja szyta na miarę sprawdza się w przemyśle
Materiały prasowe

Z doświadczenia widzimy, że najgorzej wychodzą projekty, które zaczynają się od hasła: „kupmy AI, na pewno się przyda” – mówi Jacek Lichoń, Dyrektor Sprzedaży IFS i radzi w jaki sposób postępować, aby odnieść sukces. Pomocne jest rozwiązanie Industry AI

Na Horizon Forecast 2026 rozmawiamy głównie o gospodarce - o kondycji przemysłu, bezpieczeństwie, inwestycjach. Jak Pan z perspektywy firmy technologicznej ocenia dziś potencjał polskiej i europejskiej gospodarki?

Jacek Lichoń, Dyrektor Sprzedaży IFS:  Patrząc z perspektywy naszych klientów widzimy dwa obrazy naraz. Z jednej strony – silny potencjał: Polska i Europa mają mocną bazę przemysłową, świetne kompetencje inżynieryjne i sektory o strategicznym znaczeniu. Z drugiej strony, rośnie presja kosztowa, regulacyjna i bezpieczeństwa – firmy muszą inwestować, żeby utrzymać konkurencyjność, ale robią to w świecie niepewności geopolitycznej i pękających łańcuchów dostaw.

Dla nas, jako IFS, ważne jest jedno: nie ma już „ogólnego przemysłu”. Dlatego mówimy o specjalizacji sektorowej i naszym autorskim podejściu Industry AI, które projektujemy od początku pod specyfikę danej branży, a nie jako abstrakcyjną technologię oderwaną od rzeczywistości gospodarczej.

Kwestia bezpieczeństwa i obronności

Skoro mówimy o sektorach strategicznych – A&D jest jednym z kluczowych tematów europejskiej gospodarki. Jakie wyzwania widzi Pan dziś przed firmami z branży Aerospace & Defence?

W A&D te wyzwania są wyjątkowo złożone. Z jednej strony to sektor strategiczny dla bezpieczeństwa, z drugiej – jeden z najbardziej wymagających biznesowo. Firmy muszą: realizować długie, wieloletnie kontrakty; działać w gąszczu regulacji i wymogów audytowych; utrzymywać skomplikowane aktywa – od floty lotniczej po systemy wsparcia; zarządzać rozbudowanymi łańcuchami dostaw i siecią podwykonawców, często międzynarodowych.

Każde opóźnienie, każdy błąd w dokumentacji, każda nieplanowana awaria ma konsekwencje nie tylko finansowe, ale i polityczne czy wizerunkowe. Dlatego w A&D szczególnie widać, że technologia musi być „szyta na miarę sektora”. I tu właśnie wchodzi nasza specjalizacja oraz autorskie podejście Industry AI – nie jako akademickie modele, tylko jako narzędzia wspierające konkretne procesy: planowanie obsługi floty, zarządzanie konfiguracją i historią komponentów, pełną ścieżkę compliance. W branży A&D utrzymanie ruchu to nie wybór, tylko kwestia bezpieczeństwa operacji. Predykcyjne utrzymanie oparte na AI pozwala wcześniej wykrywać anomalie, planować serwis bez zatrzymywania kluczowych procesów i minimalizować ryzyko awarii. Przy systemach krytycznych – od lotnictwa po obronność – musimy mieć 100 procent pewności, że wszystko działa.

Zostawmy na chwilę sektory strategiczne. Jakie wyzwania dostrzega Pan w „codziennej” gospodarce – w produkcji, budownictwie, usługach serwisowych – i jak sektorowa specjalizacja może pomóc firmom je udźwignąć?

Wspólnym mianownikiem jest to, że prosty model „tania siła robocza + tani kapitał” już się wyczerpał. W produkcji firmy zmagają się z krótkimi seriami, personalizacją produktów i presją na czas dostaw. W energetyce i utilities trzeba łączyć niezawodność, inwestycje w transformację oraz coraz ostrzejsze wymogi regulacyjne i ESG. W budownictwie i infrastrukturze kluczowe jest panowanie nad kosztami i opóźnieniami na poziomie pojedynczego kontraktu.

Sektorowa specjalizacja oznacza, że nie próbujemy rozwiązywać tych problemów jednym, abstrakcyjnym narzędziem. W IFS mówimy: „Zrozummy realia konkretnej branży, a dopiero potem dobierzmy procesy, dane i rozwiązania”. Dzięki temu nasze autorskie podejście Industry AI nie jest technologicznym eksperymentem, tylko rozszerzeniem istniejących procesów w IFS Cloud – innych dla fabryki, innych dla firmy serwisowej.

Skuteczne wdrożenie AI

Na konferencji wiele mówi się o inwestycjach i produktywności. Z Pańskiej perspektywy – od czego firmy powinny zacząć, jeśli chcą realnie poprawić efektywność, a nie tylko „wdrożyć nową technologię dla zasady”?

Z doświadczenia widzimy, że najgorzej wychodzą projekty, które zaczynają się od hasła: „kupmy AI, na pewno się przyda”.

Proponujemy zupełnie inną drogę, w kilku krokach:

     Nazwać konkretny problem biznesowy – nie „cyfryzacja w ogóle”, tylko np. zbyt duża liczba nieplanowanych przestojów linii, zbyt długi czas reakcji serwisu, chroniczne opóźnienia na projektach czy słaba widoczność kosztów w portfelu inwestycji.

     Ustalić, które procesy są naprawdę krytyczne – skupić się na obszarach, w których poprawa o kilka procent przełoży się na realne pieniądze.

     Połączyć dane operacyjne w jednym miejscu – tu wchodzi IFS Cloud, integrujący produkcję, serwis, projekty, finanse.

To jest język, który rozumieją zarządy, firmy dyskutujące dziś na Horizon Forecast 2026 o wyzwaniach i perspektywach naszej gospodarki w różnych ujęciach.